- Implement and operate CI/CD pipelines, automated testing and release processes for AI/ML workloads.
- Build and maintain model registry, model serving and AI gateway integrations for LLM APIs and internal applications.
- Configure and maintain observability for model usage, cost, token consumption, latency, reliability and quality signals using tools such as Prometheus, Grafana, logging and alerting platforms.
- Support the transition of workloads from sandbox or PoC environments into production by following defined standards, runbooks and support models.
- Implement reusable technical components for LLM API integration, RAG pipelines, evaluation pipelines and integration with business applications.
- Execute infrastructure-as-code for platform environments across container and cloud infrastructure, including Docker, Kubernetes and Helm-based deployment patterns.
- Maintain runbooks, operating procedures, technical documentation and operational dashboards for platform components.
- Support incident analysis, reliability improvements, cost optimization and lifecycle maintenance for production AI workloads.
- Work with nearshore, system integration or cloud partners on specific implementation tasks as directed by the AI Platform Engineer.
- Collaborate with data engineering, application development, cloud platform and security teams on integration, identity, access and deployment requirements.
MLOps Engineer (m/f/d)
Advantest • Böblingen
-
Vollzeit
Böblingen
Deine Aufgaben
Dein Profil
- 3-5 years of experience in DevOps, cloud engineering, ML engineering, MLOps or platform engineering.
- Hands-on experience with CI/CD, infrastructure as code and automated deployment in production environments.
- Strong practical Python skills and Git-based development workflows.
- Experience with Docker and Kubernetes; deployment tooling such as Helm is desirable.
- Working experience with Azure or AWS cloud services, including compute, storage and IAM concepts.
- Experience with observability tooling such as Prometheus, Grafana, logging platforms and alerting practices.
- Familiarity with MLOps concepts such as model registries, evaluation pipelines, drift monitoring and model lifecycle management.
- Understanding of network isolation, identity, secrets management and API access control.
- Fluency in English, spoken and written.
Das bieten wir Dir
Mit uns bist Du flexibel
Das Leben lässt sich nicht vorhersagen und hält oft Überraschungen bereit. Um auf unvorhergesehene Ereignisse kurzfristig reagieren oder auch unterschiedliche Lebensphasen längerfristig planen zu können, bieten wir Dir viele Möglichkeiten, durch die Du Deine Arbeitszeit flexibel auf Deine aktuelle Lebenssituation anpassen kannst!
Mit uns bist Du bestens abgesichert
Niemand weiß, was morgen kommt. Aber wir können viel dafür tun, dass Du auf unerwartete Lebenssituationen gut vorbereitet bist. Mit betrieblicher Altersvorsorge, (bezahlten) Freistellungen, finanziellen Ausgleichszahlungen und einem breiten Versicherungsangebot kannst Du beruhigt in die Zukunft blicken.
Mit uns lohnt sich Deine Leistung
Ein attraktives Jahresgehalt, das jährlich überprüft wird, ist bei uns selbstverständlich. Darüber hinaus bieten wir Dir eine Beteiligung am Unternehmenserfolg und ein breites Angebot an finanziellen Vorteilen, die Du sehen und spüren kannst.
Mit uns geht Deine Entwicklung voran
Man lernt nie aus – ob Schüler, Student, Absolvent oder Profi. Deshalb bieten wir Dir zahlreiche Möglichkeiten, Deinen Horizont zu erweitern und Deine Karriere bei Advantest voranzutreiben.
Mit uns kannst Du fit und gesund bleiben
Wir wollen, dass es Dir gut geht. Deshalb bieten wir Dir an allen Standorten ein umfangreiches Sport- und Gesundheitsangebot, mit dem Du Dir etwas Gutes tun kannst.
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Das macht uns aus
Jeder Einzelne leistet bei uns einen wichtigen Beitrag zum Unternehmenserfolg und trägt maßgeblich zu unserer Weiterentwicklung bei. Arbeiten bei Advantest bedeutet, Chancen zu ergreifen und mutig neue Wege zu gehen. Du möchtest mehr über die Jobs und das Miteinander bei Advantest erfahren? Unsere Mitarbeiter geben Dir Einblicke in unsere Arbeitswelt.
Worauf wir stolz sind
Seit 2017 vergleichen wir uns regelmäßig mit den besten Arbeitgebern in Deutschland. Auch 2021 haben unsere Mitarbeiter in der anonym und unabhängig durchgeführten Studie bestätigt: Wir sind ein Great Place to Work! Dass das so ist, verdanken wir an erster Stelle den Menschen bei Advantest. Sie zeigen jeden Tag aufs Neue Engagement, übernehmen Verantwortung und sind mit Leidenschaft bei der Sache. Darauf sind wir stolz.
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